3月1日，我院成功实现深度求索（DeepSeek）人工智能大模型本地化部署，通过构建“智能辅助+专业核验”创新模式，提升临床诊疗效率与质量，加速推动医疗智慧化。由此，我院也成为全省首批实现医疗垂直领域大模型自主可控的三甲医院之一。

我院数字办主任朱黎琴介绍，该项目实施团队严格遵循医疗信息系统安全规范，连续作战，在短时间内完成DeepSeek本地化部署技术攻关。通过搭建专用算力集群、优化异构数据接口、建立医疗知识图谱融合机制，成功实现院内心电系统、电子病历等核心业务系统的智能耦合。

DeepSeek是如何促进医院智能化转型，让患者真正获益？朱黎琴透露，以心血管诊疗领域为例，DeepSeek-R1通过深度学习大量标准心电数据，构建出具备动态优化能力的诊断模型，可实时解析心电信号特征，自动生成结构化报告初稿。临床数据显示，新模式使常规心电图诊断效率提升50%以上，复杂心律失常识别准确率达95%以上，有效缓解传统人工判读存在的主观差异问题，展现出显著的应用价值。

目前，我院电子病历DeepSeek智能小助手也已成功上线，提供专业知识库供医生精进专业素养，医生可以用来辅助分析病历、书写病历及制定诊疗计划，提高病历质量和工作效率。“后续，医院的PACS系统和健康体检系统都将陆续接入大模型，提升系统的功能效率，为医生和患者提供更好的诊疗服务。”朱黎琴说，未来，医院将探索试点支持语音表述口语化的内容，比如患者的某些情况或者片段化描述病历内容，AI助手自动生成完善的病历内容。此外，引入多模态数据融合能力，实现CT影像与病理报告的智能关联分析。  

作为全省首批互联网医院，我院一直走在信息化建设的前沿地带。近年来，我院累计投入3000万元建设智能医疗新基建，先后建成5G远程手术示教系统、AI影像辅助诊断平台、智慧药事管理系统等创新应用。此次DeepSeek大模型部署是医院“十四五”智慧医院建设规划的重要里程碑，其自主可控的本地化架构设计，既保障患者隐私数据安全，又为后续多模态医疗AI研发提供了基础平台。

“医疗大模型的深度应用，正在重构诊疗服务体系，带来效率革命。”我院院长康明强表示，医院计划分三个阶段推进智能升级，今年重点完善临床辅助决策系统，2026年构建科研智能分析平台，2027年实现全院运营管理智慧化。通过构建“医教研管”四位一体的智能生态系统，力争三年内建成具有示范效应的省级智慧医疗中心，为推进健康中国建设贡献莆田方案。